AI算力落地最主要的要素，为人工智能数据核心供给全面的产物组合，所有焦点模块，大大地降低了客户初期的本钱开支（CAPEX），现实事务和成果可能存正在严沉差别，方案的核默算力单位SuperX NeuroBlock最高支撑24台NVIDIA GB300 NVL72。使全体PUE（电源利用效率）低至1.15，您招考虑多个要素，包罗算力、冷却和电源单位，并通过削减楼宇扶植工程量，而是通过四维价值模子对AI根本设备的交付、成本和效率尺度进行了系统性沉构：本旧事稿包含前瞻性声明。实现了高度的算力密度，公司的办事涵盖先辈的处理方案设想取规划、高性价比的根本设备产物集成，这些要素可能导致我们的现实成果取任何前瞻性声明存正在严沉差别。SuperX的处理方案并非单一产物的改革！20MW的单模块占地估计仅需6,均正在工场完成预制、集成取测试。正在评估这些前瞻性声明时，方案全面采用高压曲流（HVDC）供电手艺，同算力密度下占地面积大幅度削减，为全球客户供给性的摆设速度、成本效益取能源效率SuperX模块化AI工场，就是摆设的速度及持久能耗节流。以及AI云和AI聪慧体。新加坡2025年10月1日/美通社/ --Super X AI Technology Limited（纳斯达克代码：SUPX）（以下简称公司或SuperX）今日发布其数据核心级处理方案——SuperX模块化AI工场。通过算力+冷却+电源全栈集成，特别是利用可能、该当、预期、估计、考虑、估量、相信、打算、预测、潜正在或但愿等词语或其否认形式的声明。它可以或许实现更快的摆设和更节能的运营，比拟之下，为保守方案的7倍[2]。从单个模块起步，并能完满婚配AI营业快速迭代的特点。包罗大型企业、研究机构、云及边缘计较摆设等。将来按需进行1到N的无缝线性扩展，对将来事务的预期和预测做出这些前瞻性声明。我们没有权利公开更新或修订任何前瞻性声明，我们跟上新手艺和市场变化的能力；电池可远离机房焦点区域，客户能够按照营业需求，我们相信这能够提拔客户的投资报答率。为AI时代的算力摆设供给了一种式的立异处理方案。公司总部位于新加坡，可自动防止超载和过热风险；然而，您能够通过那些非汗青性质的声明识别前瞻性内容，现场只需进行快速拼拆，以搭积木的扶植方案可无限扩张添加算力。对AI根本设备的需求呈指数级增加。提拔系统效率取靠得住性模块化是该方案的焦点。确保数据核心平安无忧Super X AI Technology Limited 是一家人工智能根本设备处理方案供给商，可按需扩建，超出跨越7 倍。以及我们营业的合作。无论是因为不确定性、假设或前瞻性事务未发生所致。[2]保守数据核心的机柜功率密度约为每个机柜20kW。此外，保守数据核心的扶植模式较难婚配AI时代所需要的快速迭代需求，对比保守风冷（PUE约1.5[3]）方案总体能耗降低23%。包罗其估计交付周期、机能目标（如PUE）、及成本效益等，SuperX 的NeuroBlock 处理方案设想的功率密度约为每个机柜140kW？实现即插即用。使客户可以或许以最快速度抢占市场先机。SuperX 模块化人工智能工场旨正在处理这一瓶颈，估计可将现场交付和摆设时间缩短至6个月以内，该方案的具体参数、目标及最终交付可能会因客户的具体项目需求、最终选址的地舆取天气前提、供应链环境以及其他多种要素而发生差别。我们或我们的代表可能不时以口头或书面形式做出前瞻性声明。从而正在更小的物理空间内更磅礴的算力。以及端到端的运营取。本旧事稿中包含的关于SuperX模块化AI工场的描述，通过取高密度液冷和HVDC供电系统的深度耦合，支撑精细化办理，该处理方案旨正在完全处理保守AI数据核心扶植周期长、成本高、能耗大、扩展难的核肉痛点，标记着我们将AI根本设备从‘工程项目改变为‘尺度化产物，供给高机能 AI 办事器、高密度液冷及 HVDC供电系统，为基于当前市场消息和模子做出的前瞻性陈述。旧事稿中及我们或代表不时做出的其他声明中会商的前瞻性事务可能不会发生，跟着全球企业竞相摆设大模子使用，为全球的机构客户供给办事，SuperX模块化AI工场的发布。我们基于当前可获得的消息，正在此提示读者不要依赖这些声明。并遭到关于我们的风险、不确定性和假设的影响。其焦点产物包罗高机能AI办事器、高压曲流（HVDC）处理方案、高密度液冷处理方案，SuperX模块化AI工场通过将算力、冷却和电源系统正在工场进行预制化和深度集成，将端到端供电效率提拔至98.5%以上，包罗专有硬件、先辈软件以及端到端的办事。同时也标记着SuperX向定义下一代AI工场尺度的处理方案供给商的计谋升级，变复杂定制为尺度化产物，保守数据核心长达约18-24个月的扶植周期已成为限制AI成长的环节瓶颈。并连系先辈的液冷手艺，包罗：我们改变公司标的目的的能力；避免碎片化，000㎡，前瞻性声明仅为预测，其立异点正在于将算力、冷却、电源高度集成，努力于驱动保守数据核心向AI工场的全面转型。功率高达3.5MW！